随着新一代信息化技术的不断深入融合于工业生产，许多发电企业都将视频系统、人员定位系统用于企业的安全生产管控，实现安全生产过程的实时监控。传统的发电机组，生产现场人员包括检修、运行及各级管理人员等，人员行为规范管理、监督成为重要的安全管理职责。这些数字化新技术一开始应用，不少企业切实感受到新技术的便利性，可以随时查看各个生产区域的安全施工情况，以及人员位置情况，较以往人盯人的安全管控方便了许多。但随着这些企业应用时间延续，这种方式的安全管理逐渐暴露出许多的问题： （1）视频和定位仅是简单的增加了两套系统，相互孤立，根本无法达到及时发现，快速定位，快速预警以及快速干预和有效管控的作用，反而增加了企业员工的维护量。 （2）单一实现视频和定位采集，两类信息彼此独立，互为孤岛，无法达到智能综合判断，所起到的作用仅限于事后过程追忆。而往往一个事件追忆会涉及多个临控点，事件追溯会耗费大量人力、物力和时间，甚至结果事倍功半。 （3）人员换卡、丢卡、弃卡等问题让监控手段致盲，给安全管理人员造成误导等，可谓是监控手段失去其监控作用的致命漏洞。 以上仅罗列出传统的人员定位和视频监控带来的致命痛点问题，据不完全统计，2023年，在部署以上系统的火电厂出现外来施工人员借卡、弃卡造成人员伤亡事件在三起以上。安全管理没有万一，任何漏洞都可以带来重大安全生产隐患，导致安全生产事故，甚至造成人身安全。 如何更好的将最新技术在电厂数字化安全管控领域应用，以“技防”手段代替“人防”，进一步提升火电厂的安全管理水平和管控效率，防患于未然，让不安全因素在萌芽状态就被快速发现、定位和制止，是所有发电企业最关注，也最迫切需要解决的头等大事。本企业提出“基于AI的定位、视频融合”并通过部署和实践， 通过身形识别门禁技术、UWB定位技术+AI视觉识别定位技术、AI识别行为分析技术、数字孪生可视化技术、全方位自动报警设计、高性能架构设计等技术融合，保证了安全管理中“人证一致”、“人员违章自动识别预警、统计及管控”、 环境风险自动识别预警、外来人员全程智能管控、人员轨迹跨摄像头自动跟踪、“AI分析大模型，扩展可人机对话”、实现多层次可交互消息送达等安全管控中迫切需求，可以很好的解决传统安全管理中的“人力成本高”“不安全问题发现难”“取证慢”“外来人员换卡混入”等重大难题问题。