目前我国风力发电机组发生故障的部件主要为传动系统，其中包括主轴、齿轮箱、发电机。而目前国内风电机组发生的故障中，大部分是以齿轮箱、发电机故障为主，而除了电气原因导致的故障以外，故障产生的与机组结构振动有关的故障则涉及风电机组大部件更换、吊装，机组停机时长所带来的经济损失和自然资源浪费则非常巨大。因此，为了降低自然资源的浪费，挽回经济损失，针对风力发电机组主轴，齿轮箱和发电机等旋转大部件的预警就迫在眉睫。而振动分析则是专门针对旋转大部件的振动情况进行监测分析，能够提前发现大部件运行异常的技术，能够有效提高风电机组的可靠性。 本创新成果提供了针对风电机组的多维度在线振动监测系统，系统包括数据采集单元、振动检测单元、故障分析单元和历史数据查询单元，数据采集单元包括设置于主轴承、齿轮箱和发电机内的若干个第一采集终端，其用于采集垂直和/或水平测试方向的数据；振动检测单元与数据采集单元连接；历史数据查询单元包括查询模块和存储模块，数据采集单元和振动检测单元均与存储模块连接；历史数据查询单元和振动检测单元均与故障分析单元连接，本实用新型通过在线振动分析风机的故障部件和故障程度，结合故障信息、温度等其他特征对其进行验证，充分的说明风力发电机组是否出现故障，并验证了振动诊断的准确性，提高了发电机组振动监控的精度。