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基于深度数据挖掘的运行规范化管理探索与实践

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成果主要完成人

陈定杰、陈 昊、张 琳、卓仁春、覃敬武、杨仕强、邹胜龙、文正勇

项目概况

为了对标新发展阶段新要求,在行业大环境以及公司所处小环境不断变化的情形下探索出新思路、新举措、新方法。贵州华电桐梓发电有限公司运行部立足生产实际,为了提高火电厂煤质适应性能,提升电厂降本增效工作力度的要求,在2021年“基于深度数据挖掘的W火焰锅炉节能技术研究”项目基础上,通过对锅炉制粉系统、燃烧系统、控制系统、指标管理系统采取技术管理一体化融合的整体解决方案,提高锅炉在复杂工况条件下,自动控制的自适应性能、节能指标管理的准确性、灵活性和管控精度。通过对锅炉节能关键参数采取工况统计分析和软测量的技术方法实现设备状态监控和深度节能潜力挖掘的目标,提高复杂工况条件下锅炉综合经济性的要求。通过使用大数据寻优系统指导燃烧调整,锅炉燃烧调整变得更加可视化、数据化;主要解决了炉膛火焰中心问题和炉膛宽度方向热负荷分布不均的问题,确保了机组运行安全并提升了锅炉效率。实现锅炉水冷壁壁温差控制稳定工况30℃以内,变负荷工况50℃以内目标,壁温差总体控制偏低沿宽度方向变化速率平稳;炉膛结大焦、垮大焦情况得到很大缓解。通过实时监视入炉燃料BTU的变化,结合当前负荷与BTU变化关系,根据大数据寻优系统以实际调整情况进行反馈,得出不同煤种掺烧比例控制限值,提升了火电企业锅炉运行综合经济性。