1）利用新型激光雷达提升风功率预测准确率及发电量的技术研究与应用。风功率预测结果是基于三方面数据而来：天气预报、现场实发数据、现场实测的气象数据。传统机械式风速风向仪在复杂的天气情况下数据会缺失和失真，而且随着时间推移，设备测量精度也会持续下降，而测风激光雷达适应于各种复杂环境，测量精度准，随着时间推移，测量品质不变，也不受风机尾流影响，这在数据源头上保证了预测系统模型的正确性，避免了如死值、越线、跳变、逻辑错误等一系列影响预测算法的异常数据。 2）基于集控大数据的风功率预测提升技术研究与应用。通过集控系统采集和转发各风电场现场实发、实测数据，为模型建设建立基础，同时根据数据之间的关联性，不断优化丰富预测模型，并创新性的引入AGC目标值，这对计算理论、可用功率颇有益处，在引入这些数据后，建立统一的区域及新能源场站气象环境、运行监测数据及功率预测数据等多种数据的综合性管理平台，对数据进行混合同化。 3）大切变风速风电基地功率预测提升技术。通过基于Jensen模型、旋转修正、一厂一策等方式改变大切变风速对功率预测的影响。 4）极端天气下功率预测的研究与应用。通过针对不同极端天气条件对气象要素预测订正，并且对比是否考虑订正前后的预测结果，可以给出极端天气对新能源出力的影响。 5）中长期发电量预测对提高电力交易水准的研究。中长期功率预测可分别为电力日内现货交易、日前现货交易和中长期交易的提供辅助决策支撑。