为了选煤厂管理系统智能化，实现高效设备管理，减人提效，进行基础设施升级，补齐自动化短板，完善底层自动化系统，提高检测设备精度，推进各类无人操控设备和无人值守系统的应用，达到减人提效的目的；统一、规范数据采集、存储的规则与标准，建设通用的标准选煤数据库，使选煤数据完整集成在一起，实现全面感知，实时互联、数据共享、深度应用。强化大数据技术与选煤专业知识的深度结合与应用，建设选煤专家知识库；推进重点生产单元与管理过程的智能化研究，形成能够综合分析、自主学习、动态预测、协同控制的智能分选系统，实现生产过程控制和管理智能化。形成完善的智能感知、智能控制、智能管理、智能决策智能化体系，主要工艺环节、主要管理岗位及重要设备实现完整 AI 驱动，全面建成安全、高效、节能、环保的智能化选煤厂，与所属矿井、公司、集团的智能化系统实现无缝对接。形成了完善的生产制造过程智能控制系统，从原料煤入厂到最终产品的形成，实现了全过程的智能化感知、控制、管理、决策。 通过综合信息网络、机房和集控室等基础设备层的建设，实现了不同的网络连接方式进行参数调节、设备控制，特别是在5G通信时代，物联网在选煤厂智能化改造中的作用越来越重要，设备高效互联可提升设备运行状况及现场监控信号的回传效率。 通过设备的集中控制以及对控制过程进行优化，为设备运行创造安全环境，通过控制层，选煤厂的配煤、重介质分选、浮选、浓缩、压滤、装车等操作都可以实现智能化。实现生产、管理、销售的智能化管理，经过智能化升级后的选煤厂，决策层大多数以控制云平台为基础，融合大数据分析与人工智能技术，对设备、成本等进行智能管理及销售。实现对设备采购、运行、点检、维修、润滑、设备状态变更和物料管理等等设备的全生命周期管理，促使管理人员和基层职工有效地将企业管理要求落实在日常工作中，帮助企业提高管理水平。 针对智能化应用场景，基于模块化技术实现了选煤厂业务对象的分解，提高了全流程生产管理系统的信息交互效率，能够快速响应生产变化，满足高并发低延时需求。形成一套融合过程监控、调度、管理与评估分析的选煤厂生产执行系统以及生产监管系统。 基于平台扩展化技术，建立智能化建设的基础平台，打破信息孤岛，做到数据的“互联互通互享”，支持无感知动态扩容，方便第三方基于通用的、语义清晰的数据对象快速构建智能应用