研究背景： 油田大发展、设备是支撑，离心泵作为输油主力设备，需要通过设备状态监测技术应用， 解决设备欠维修、过维修等问题，延长使用寿命，节约维修成本。 研究目标： 应用状态监测技术使设备受控运行，做到“预知状态、超前管理”。 内容： 1、冲击脉冲监测与传统振动、温度监测技术相结合，达到轴承状态预知预判。 2、对关键输油泵的4类12状态监测数据进行在线监测，实现24小时智能预警。 创新点： 1、针对变频调节复杂工况，开发分频率区间的横向智能诊断功能。 2、在线监测数据智能分析，动平衡、轴承损坏状况等故障征兆的劣化程度、超限预警通过数字化平台提醒当班员工。 3、应用激光对中技术，对中效率与精度大幅提升。 4、结合仪器配置、人员运行情况，创建“三级巡检”模式，管理成效显著。 效果：在第二输油处9个输油站61台离心式输油泵得到深入应用，并以该处为试点在长庆油田集输系统全面推广. 经济效益: 1、应用5年来累计发现设备潜在隐患26处，潜在可节约维修费用约20万元； 2、根据状态监测情况调整备品配件数量，节约库存成本约50万元。 3、使用激光对中仪进行精密对中，潜在可节约无功损耗电费约15万元。 社会效益： 1、设备维修费用率连续5年在1.5％左右，低于油田平均值2％—3％。 2、连续5年重特大设备责任事故发生率为零。 3、连续5年未发生1起因离心泵故障影响原油外输任务的情况。 市场前景： 可在油田等离心泵数量大且可靠性要求较高的企业大力推广。