1、成果简介 杭海城际铁路临平南高铁站作为沪杭高铁、杭海城际、杭州地铁9号线交汇的轨道交通枢纽，存在多样化的换乘需求，多源客流叠加也增加了车站管理难度。而传统的车站管理存在着系统数据独立、综合查看难度大；风险感知能力弱，应急处置被动；日常作业多，流程复杂等问题。 为满足差异化的乘客出行需求，强化车站安全防控能力，提升车站管理效率。利用视频分析算法、大数据、数字孪生等技术，以服务、安全、管理为核心，实现防范预警智能化、车站管理精准化、乘客出行无感化的建设目标。 有效运用前端数据资源，在前端建设的感知网络基础上，对接整合车站的数据资源，进行数据抽取汇集与清洗，形成统一标准基础资源库与应用资源库。以智慧态势、智慧安全、智慧运行、智慧服务为专题应用，形成综合态势、智慧预案、智慧引导、温暖出行（特需乘客关爱）等一系列功能，对内提升运营管理效能，对外提高乘客出行质量。 通过“平台+移动端”协同，创新车站管理模式，解放车站管理的活动区域。通过异常行为分析、巡站管理等应用，形成全天候、主动式安全管控，并构建应急处置全过程管控，做到应急预案的智能化可视化启用，提高应急处置效率。 2、主要创新点 （1）针对目前轨道交通车站安全生产、运行、服务等业务数据源头多、种类多、系统不互通、数据孤岛问题严重的现状，以智慧车站系统为突破口，采用鬼叫微云台大数据统一分析方式实现数据价值挖掘。轨交微云台对汇聚书记经过“清洗”技术，过滤无效、重复数据，剔除错误数据后，通过数据建模和数据引擎实现数据统一分析。从庞大的运营原始数据元中抽取共性的维度进行分析，形成高通用、易扩展和易使用的宽表，重点建立人员、客流、设备、预警等主题库，形成多要素的全方位的、全时空的运营管理业务闭环。 （2）利用车站原有视频监控资源，结合智能视频分析技术，实时观测分析客流情况，得到不同区域内的客流密度、乘客行走速度和断面客流量等关键信息，提前预知客流态势，方便车站及时客流组织方式。同时借助视频分析算法，能够全天候持续进行扶梯逆行、人员摔倒、逗留徘徊、区域入侵等危险行为，遗留物品，乘坐轮椅乘客等进行监测，并在当发现异常事件时，联动车控室大屏及手持终端，及时进行预警。 （3）通过视频分析技术与智慧预案，车站应急突发事件将进行实时推送，相较于传统的定时巡检、录像翻看，效率大幅提升。可依据事件自动匹配预案，拆解并分配任务到相应的人员手中，减少指令下发时间，提升突发事件的快速响应速度。 （4）创新“平台+移动端”协同管理模式，通过移动端可以随时进行综合态势查看、考勤、巡站、风险上报、任务接收等，解放了管理的活动区域。 （5）面对不同的交通网络，智慧车站系统从乘客出行角度展开探素，注重一体化融合转变，从乘客无感化换乘展开探素，融合不同交通网的出行信息，让乘客在换乘时能及时、便捷的接收到所需信息，缩短乘客换乘时查询信息的时间，提升出行体验感。