随着新型智能电网建设的不断推进，特高压工程向极端气候、复杂地质条件地区延伸，超特高压大型电力设备技术复杂度高，尚处于质量不稳定期，受电、热以及机械应力等多种因素共同作用，设备运行机理、状态主动预警面临严峻挑战。当前，传统电网设备的状态信息采集技术水平仍然偏低，部分设备的关键状态信息无法实时获取，设备的自检能力、自诊断能力不足。