随着数字经济的蓬勃发展，现有无线网络基站的选址模型仅适用于小规模场景，无法应对5G网络环境的复杂与动态性。因此，如何利用人工智能技术提升5G基站选址的有效性，已成为重构全自动化、智能化 5G 无线网络的焦点课题。在本文中，作者将AI技术与5G基站选址相结合，提出了智能无线网络基站选址框架。其次，作者阐述了该框架包含的两大组件：基于3D定位的3D洞察室内外用户区分（涉及基于测量报告的波束算法、话单数据、覆盖模型、基于调研的传统5G网络覆盖重建算法，以及基站选址与设备选型方法）。最后，作者在中国联通北京分公司部署了该框架，并提供了实际应用的案例研究。